De AVG en het gebruik van artificial intelligence
mr. J. Jansen & mr. N.D. Schuitema
Het afgelopen decennium heeft het gebruik van big data en artificial intelligence (AI) een enorme vlucht genomen. Door middel van complexe algoritmes, vaak aangeduid als een vorm van AI, waarbij grote hoeveelheden data worden gebruikt, zijn bedrijven steeds beter in staat hun bedrijfsvoering te optimaliseren. Deze technieken worden onder andere gebruikt voor het beoordelen van risico’s of het doen van voorspellingen. Ook op de advocatuur heeft digitalisering zijn weerslag. Zo wordt in toenemende mate gebruik gemaakt
Artikel kopen € 79,00 excl. BTW
In plaats van abonneren kunt u dit artikel ook afzonderlijk kopen.
van slimme zoekprogramma’s voor due diligence-onderzoeken en komen steeds meer contracten gedeeltelijk op geautomatiseerde wijze tot stand. Door de invoering van de Europese Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) zijn de verplichtingen van organisaties die persoonsgegevens verwerken uitgebreid en aangescherpt.1 Dit heeft ook een impact op het gebruik van AI. Een aantal van deze verplichtingen beperkt namelijk de vrijheid van bedrijven bij het gebruik van deze technologieën. Zo vereist de AVG dat persoonsgegevens uitsluitend voor bepaalde, gespecificeerde doeleinden kunnen worden verwerkt. Tegelijkertijd is het voor de werking van het AI-systeem van belang om zoveel mogelijk data te verzamelen en te gebruiken. Verder zijn het transparantiebeginsel, een van de fundamentele beginselen van de AVG en het gebruik van complexe algoritmes lastig met elkaar te verenigen. In dit artikel bespreken wij de waarborgen die op grond van de AVG bij het gebruik van AI, en dan met name complexe algoritmes, in acht moeten worden genomen. De privacytoezichthouder, de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) heeft aangekondigd zich de komende jaren te zullen gaan richten op het gebruik van algoritmes en andere vormen van AI.2 Doordat deze technieken veelvuldig worden ingezet en er veel maatschappelijke vragen hieromtrent spelen, verdienen zij de aandacht van de toezichthouder, aldus de AP. Het is daarom voor organisaties meer dan ooit van belang om compliant te zijn met de vereisten van de AVG. Allereerst zullen wij aandacht besteden aan verschillende begrippen die bij het bespreken van complexe algoritmes van belang zijn, zoals machine learning, deep learning en supervised learning. Vervolgens zetten wij het privacyrechtelijke kader in hoofdlijnen uiteen. Daarbij zullen wij onder andere aandacht besteden aan de concepten profilering en geautomatiseerde besluitvorming. Bij het gebruik van complexe algoritmes is hiervan in de praktijk veelal sprake en de AVG stelt daaraan specifieke eisen. Ten slotte zullen wij aan de hand van een praktijkvoorbeeld de problematiek nader toelichten en concrete aanbevelingen doen voor de praktijk.
U heeft op dit moment geen toegang tot de volledige inhoud van dit product. U kunt alleen de inleiding en hoofdstukindeling lezen.
Wanneer u volledige toegang wenst tot alle informatie kunt u zich abonneren of inloggen als abonnee.
